资源环境大数据工程专业具体学习课程和内容有哪些

资源环境大数据工程专业具体学习课程有统计学与概率论、数据结构与算法分析、数据库系统原理、大数据分析与挖掘、数据可视化与交互设计、空间信息系统与GIS应用、资源环境遥感技术、环境承载力评价与管理、环境模拟与预测技术、资源环境政策与管理法规，以下是智能建造专业具体介绍。

一、资源环境大数据工程专业具体学习课程 

统计学与概率论、数据结构与算法分析、数据库系统原理、大数据分析与挖掘、数据可视化与交互设计、空间信息系统与GIS应用、资源环境遥感技术、环境承载力评价与管理、环境模拟与预测技术、资源环境政策与管理法规

二、资源环境大数据工程专业简介

资源环境大数据工程专业主要培养掌握现代化科技手段，能够应对资源环境的大数据分析和管理的工程技术人才。学生将在课程中深入学习数据库系统原理、大数据分析与挖掘、数据可视化与交互设计、空间信息系统与GIS应用等方面的知识与技能。学习的过程中，也将注重环境保护的理念，强调可持续发展与绿色发展的重要性。毕业后，学生可从事环境遥感、地理信息技术等相关行业的数据分析、产品设计与开发以及工程管理等工作。

三、资源环境大数据工程专业就业方向 

从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。

从近几年招聘情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。