财经类含金量最高的专业是什么,附财经类专业名单

财经类含金量最高的专业是会计专业、金融与证券专业、税收学专业等，大家选择适合自己的即可，财经类专业就业前景非常广阔，每个专业都有其独特的就业优势。未来，随着经济的不断发展和全球化的加速，财经类专业的就业前景将会更加广阔。

一、财经类含金量最高的专业是什么

1、会计专业

会计专业是财经类吃香的专业之一，通常会计专业的毕业生都会在就读期间或是在毕业后，考相关专业的证书。会计是商业的语言，可以通过公司的账面和会计相关知识来了解一个公司的运营状态，所以哪家公司都离不开会计，前景非常好。

2、金融与证券专业

金融与证券专业是财经类最吃香的专业之一，也是近些年考生报考的热门专业，所以这个专业发展前景好，收入高，也被称为最有前途的专业。随着中国经济的逐步发展，具有专业知识的金融与证券专业毕业生，无疑是非常有前景的。

3、税收学专业

税收学是我国财经类专业体系中的一门主要专业，主要培养掌握税收基本知识和实际操作技能，从事财政、税务以及其他经济管理工作的高级管理人才。这个专业毕业的学生主要是面向财政、税务等国家机关，或是各大企业从事财会管理工作。

二、财经方面的专业有哪些

财经方面的专业有税收学、国际税收、金融学、金融工程、保险学、投资学、金融数学、能源经济、劳动经济学、经济工程、数字经济、国际经济与贸易、贸易经济等。

小编整理了财经类专业包括财政学类、金融学类、经济学类、经济与贸易类共25个专业，以下为财经类专业具体名单一览表：

三、最吃香的财经类专业推荐

1、金融学

金融学主要研究金融学、经济学、货币银行学、证券投资学、保险学等方面的基本知识和技能，在证券、投资、信托、保险等行业进行投资理财和风险控制等。例如：基金、股票、债券的收益分析、风险评估和投资管理，财产、人身保险的销售，银行柜台业务的办理等。

培养目标：本专业培养具有全球视野，系统掌握金融知识和金融理论，具备金融实务专业技 能，具有较强的社会适应能力，胜任银行、证券、保险等金融机构及政府部门和企事业单位的专业 工作，具有深厚理论功底、精湛专业技能、良好综合素质和优秀人格品质的创新型金融人才。

主要课程：西方经济学、国际金融学、货币银行学、金融市场学、世界经济概论、金融工程学、国际保险、信托与租赁、公司金融、证券投资学、商业银行经营与管理、金融统计分析、国际结算、国际经济法、国际贸易理论与实务、金融专业英语等。

2、精算学

精算学主要研究数学、统计学、经济学、金融学等方面的基本知识和技能，利用回归分析、统计模型等现代数学方法和股票、期货、外汇等多种金融工具，对货物和服务交易、金融交易等经济活动进行预测、财务分析、估价和管理等。例如：财政收支计划的测算，投资活动的分析等。

培养目标：培养德、智、体、美全面发展，适应社会经济发展的需要，具有扎实的数学理论功底，宽厚的经济学、金融学、保险学、统计学等相关领域基础知识，熟练掌握现代风险管理与精算的理论与方法，具备从事精算与风险管理的基本工作能力，能在保险公司、银行证券、社会保障、资产评估等部门从事风险管理、精算分析、保险定价、资产评估、偿付能力监管等工作的具有国际视野的现代精算与风险管理应用复合型人才。

主要课程：保险原理、金融数学、寿险精算、精算模型、非寿险精算、精算管理、随机过程、回归分析、统计软件、时间序列分析。

3、经济统计学

经济统计学以经济数据为研究对象，主要研究经济数据的采集、生成和传输等方面的基本知识和技能，利用统计方法进行经济数据背后经济现象以及复杂经济系统规律的分析，从而为投资和管理决策服务。例如：投资前对投资风险和预估收益的分析，产品投放前对市场和消费者购买力的调研分析等。

培养目标：本专业培养德才兼备、站在时代前列，具有高度社会责任感，具备厚实的经济统计 学理论方法与经济学理论基础和较强的创新与实际工作能力，具有广泛适应性的复合型高素质经济管理统计人才。本专业毕业生既能胜任企业和政府部门的统计业务，又能从事数据采集、数据分析、经济预测、经济信息分析和其他管理工作，还可进一步攻读硕士学位。

主要课程：微观经济学、会计学、财政学、计量经济学、应用时间序列分 析、应用多元分析、抽样调查、国民经济统计学、金融统计分析、证券投资分析、非参数统计。

4、数字经济

数字经济主要研究数字经济的运行规律，测度数字经济的规模，促进数字产业化与产业数字化发展，实现数字技术与工业、农业、服务业等行业的深度融合。例如：数字化识别货架上的商品缺货率等进行运营分析，对企事业单位的数字化转型进行规划和实施等。

培养目标：本专业主要培养具有深厚经济学基础和熟练数字技能的数据分析与决策人才，以及产业数字化人才，帮助企事业单位更好完成数字化转型，提升管理运营效率。

主要课程：微观经济学、宏观经济学、商务与经济统计、计量经济学、大数据财务、网络经济学、电子商务、数据挖掘、数字媒体管理、数据化组织等。